Cómo se predice el futuro del trabajo

No hace falta una bola de cristal: hacen falta cinco tendencias y la disciplina de mirar la película en vez de la foto.

Este es el método que uso para pensar hacia dónde va el trabajo.

1.¿Se puede predecir el futuro del trabajo?#

En parte sí, si en lugar de adivinar eventos leés tendencias. Yo uso cinco, y las iniciales forman FUERA:

Felicidad — cada vez más necesidades básicas satisfechas, más tiempo para elegir, más búsqueda de sentido.
Ubicuidad — la tecnología va a estar en todos lados; es inevitable.
Exponencialidad — el cambio se acelera sobre sí mismo. Una hoja doblada cuarenta y cinco veces llega a la Luna.
Responsabilidad — nos volvemos más responsables con el entorno y con los demás.
Automatización — las máquinas se quedan con lo repetitivo.

Con eso en la mano, la inteligencia artificial no fue una sorpresa: ya estaba en la lista, en la A. Y FUERA es también un grito de actitud: fuera el miedo, fuera el desgano, fuera dejar que la vida nos pase.

2.¿Por qué todo parece acelerarse?#

Porque se acelera de verdad, y nuestro cerebro piensa en línea recta.

La exponencialidad es la letra que más subestimamos. No es que el cambio sea rápido: es que la velocidad del cambio aumenta. Los primeros tramos parecen lentos e inútiles —por eso tanta gente concluyó que "esto de la IA era una moda"— y después, de golpe, ya está encima.

Y ahora entramos en el tramo donde las IAs hacen IAs y los robots hacen robots. Eso no es futuro: ya está pasando.

3.Probé la IA y me decepcionó. ¿Está sobrevalorada?#

Probaste una foto de algo que es una película.

"La tecnología, como la vida, es una película, no una foto". El que juzga la foto siempre llega tarde: para cuando terminó de formarse la opinión, la foto ya cambió.

Las objeciones son siempre las mismas. "Me respondió con errores" — buscar, buscá en Google; a un modelo pedile como si fuera tu asistente. "No me entiende" — claro, como cuando contrataste a un asistente humano y te entendió enseguida. "Nos vamos a volver dependientes" — como pasó con la calculadora, que hizo que la humanidad dejara de pensar.

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4.¿Esto no pasó antes?#

Pasó, y sabemos cómo termina.

Alan era el mejor monje copista. Copiaba a mano con una calidad que nadie igualaba. Después apareció la imprenta.

Lo interesante no es que Alan haya perdido. Es que nadie, mirándolo trabajar, hubiera dicho que estaba en problemas. Era el mejor.

De ahí sale una de mis reglas más viejas: ante la duda, triunfa la tecnología. Lo que depende de hacer las cosas como siempre pierde contra lo nuevo. El ascensorista, Blockbuster, el carro a caballo, Kodak.

5.¿Cuánto riesgo hay que correr?#

Cada vez más. Y eso, no el cargo, es lo que define a un líder.

"Pero igual tengo miedo" es la objeción final, y la respondo al revés de lo esperable: el meteorólogo no tuvo miedo cuando aparecieron las apps del clima. El taxista ni se preocupó cuando apareció Uber. No tener miedo es el problema.

En un mundo que se mueve más rápido, no correr riesgos es el riesgo más grande. Se hace con miedo, no sin miedo.

"El miedo es el camino."

6.¿La IA es un genio o una herramienta?#

Ninguna de las dos. Es un pasante intenso.

Rápido, incansable, con ganas, sin criterio todavía y sin la menor idea de tu contexto. Cuando contrataste a un asistente humano tampoco te entendió enseguida: tuvieron que conocerse. Acá es igual, solo que sin la parte incómoda.

"ChatGPT es casi igual a un asistente humano, solo que no tenés que preocuparte por sus emociones."

Lo cual es un buen momento para preguntarse cuántas cosas valiosas no hiciste en el trabajo por estar cuidando las emociones de otro.

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Doy conferencias sobre liderazgo y cambio tecnológico para empresas de América Latina. Mi tesis: el algoritmo EAT para ser más humanos — usar la automatización para quedarse con lo que solo puede hacer una persona.

Fui gerente general y luego CEO regional de Officenet/Staples, y escribí Sé tu propio CEO, donde desarrollé el algoritmo EAT.