El algoritmo EAT: eliminar, automatizar, tercerizar

Tres preguntas que se le hacen a cualquier tarea, siempre en el mismo orden.

Eliminar: ¿qué pasa si no lo hago? Si la respuesta es "nada grave", se elimina y ahí termina.
Automatizar: ¿habrá software que lo haga? Hoy, casi siempre sí.
Tercerizar: ¿alguien lo hace mejor que yo?

El objetivo no es hacer más cosas en menos tiempo. Es quedarse solo con lo que una máquina no puede hacer. Si lo usás para eficiencia, terminás siendo un empleado más rápido; si lo usás para lo otro, terminás siendo otra persona.

"Si eliminás, automatizás y tercerizás todo lo que es promedio, solo queda lo extraordinario." Y lo extraordinario no está tan lejos: es apenas un poco más que lo ordinario. Una pregunta más. Una idea más.

Porque un consejo se puede ignorar y un algoritmo hay que correrlo.

Nació de una pelea. Hace unos siete años un conocido me pidió ayuda para contratar a alguien porque estaba "tapado de trabajo". Me pasé dos o tres semanas discutiendo para convencerlo de que no contratara: "Yo te ayudo a no contratarla, hago algo mucho mejor."

De esa discusión salió el método. Casi una religión: se aplica a todo, sin excepción, hasta que duele.

Y debajo de todo hay un mantra: "Cada tarea repetitiva tiende a desaparecer." Somos ocho mil millones de personas. Si vos no automatizás tu tarea, alguien ya está pensando cómo hacerlo.

Porque automatizar sin eliminar es el error más caro, y el más común.

La IA volvió barato y divertido automatizar. Entonces las empresas automatizan el reporte que nadie lee, la reunión que podía ser un mail, el proceso que existe porque siempre se hizo así. Y ahora ese desperdicio corre más rápido y para siempre.

"La IA no sirve de nada si la usás para hacer más rápido algo que no deberías estar haciendo."

Eliminar es más difícil que crear, y mucho más valioso. Es demasiado fácil agregar un control, una regla, un campo en el formulario — y demasiado difícil sacarlo.

Sacándote de la escena y mirando qué se rompe.

La pregunta que uso en mis sesiones es simple: "¿Qué pasa si mañana no vas? ¿Y si te fueras cinco días?" Lo que se rompe cuando no estás no es tu valor: es tu cuello de botella.

Sirve también hacia adentro de la empresa. Cada control raro y cada proceso absurdo nació de un susto concreto; si no averiguás de qué susto, no lo vas a poder eliminar, porque te lo van a defender.

Y hay una trampa de identidad: cuanto más imprescindible intentes ser, más prescindible vas a terminar siendo.

Para mí, sí — y es el paso de mayor palanca, el que casi todos saltean por quedarse peleando con los dos primeros.

El ejemplo canónico es de mi propia experiencia en Officenet. Las empresas compraban impresoras, resmas y cartuchos; de a poco, los proveedores las pasaron al modelo "costo por hoja": dejás de poseer y operar, y pagás por resultado. El paralelo moderno es pasar de "empleado" a "costo por servicio".

Tiene un efecto secundario que conviene conocer: es mucho más fácil eliminar o automatizar algo cuando ves una factura concreta que cuando ves muchos recibos de sueldo. Tercerizar suele ser el paso previo a que una tarea desaparezca del todo.

Es la pregunta correcta. Y la respuesta es adelantarse.

"Si la empresa puede eliminarte, automatizarte o tercerizarte, ¿no deberías adelantarte y aplicar el algoritmo EAT vos?"

Dos historias reales, la misma semana. Uno automatizó un proceso simple en una fintech grande pidiéndole ideas en Python a ChatGPT; durante años nadie se había tomado el trabajo, y se aseguró un 25% de aumento. Otro intentó lo mismo y le dijeron "no se metan a hacer cosas si no saben"; está buscando trabajo.

La diferencia no fue la herramienta ni la habilidad. Fue quién se movió primero, y con qué permiso.

Es al revés de como suena.

"Trabajá para que no tengas que trabajar, y siempre tendrás trabajo." El que se dedica a volver innecesario su propio trabajo siempre tiene trabajo; el que se aferra al suyo, no.

Intervenir en procesos que no lo necesitan nos da una falsa sensación de poder y de ser imprescindibles. Lo digo de una manera que incomoda: prescindible es el nuevo imprescindible.

Hasta el anteúltimo tramo. La última milla es humana.

Lo cuento desde mi propia práctica: "No me gusta que la IA escriba. Sí me gusta darle mis escritos para que me los revise, pero el output no me gusta nunca." Cuando armo algo con IA y veo que no está listo para ser público, lo uso para mí — y la última milla la hago yo.

No es una limitación temporal que nos consuela: es exactamente dónde está el valor. La herramienta potencia, no reemplaza, y necesita un humano. "Si no revisás lo que te da la IA, mejor despedite solo."

Dos cosas concretas, y ninguna necesita presupuesto.

Una: construí algo. Hice una app en menos de tres horas para pedir opiniones sobre marca personal, y otra para trabajar los valores de un CEO. "No hay excusas para no programar." El que prueba entiende; el que no prueba, opina.

Dos: guardá los datos, aunque todavía no uses IA. El valor que produce una empresa se puede pensar como datos × IA × valor humano. La IA crece rápido pero parejo para todos: no te diferencia. Los datos son la única variable donde te podés separar. Ordenarlos hoy cuesta poquísimo; reconstruirlos después es imposible.